La journée était consacrée à la modélisation des processus de points spatio-temporels, les méthodes d'estimations pour ces modèles, la notion de variograme de marques et l'application de ces notions à l'épidémiologie végétale et à l'épidémio-surveillance.

La première réunion annuelle du réseau RESSTE s'est tenue le 16 mai 2017 dans les locaux d'AgroParisTech à Paris. Le thème privilégié était la modélisation hiérarchique (Bayésienne ou non) pour les données spatio-temporelles.

Le réseau RESSTE a organisé un atelier de travail sur les méthodes statistiques pour les données spatio-temporelles axé sur l'étude de données de pollution fournies par l'INERIS, à l'aide des packages R disponible à ce jour sur le CRAN pour l'analyse de ce type de données.

La troisième journée RESSTE est organisée autour de deux thèmes principaux. Durant la matinée, nous continuerons à travailler sur les méthodes d'estimation pour les données spatio-temporelles et aux liens avec les méthodes variationnelles utilisées pour l'inférence dans les modèles graphiques. Les exposés de l'après-midi seront consacrés à des méthodes de visualisation pour les données spatio-temporelles. Un temps sera ensuite réservé à réfléchir aux ateliers de travail que nous souhaitons mettre en place dans le cadre du réseau.

La seconde journée du réseau RESSTE, qui a réuni une trentaine de participants, était centrée sur les techniques d'estimation des modèles statistiques pour les données spatio-temporelles de grande à très grande taille pour lesquels les estimations par maximum de vraisemblance échouent. La partie scientifique de la journée s'est organisée en deux temps, suivie par une AG du réseau.

La journée de lancement du réseau avait pour objectif de nous connaître, d'échanger sur nos problématiques scientifiques et de réfléchir aux actions que nous aimerions voir dans ce réseau dans les années à venir. La journée a été organisée en plusieurs temps.