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Les progrès de l'instrumentation, des systèmes électroniques embarqués et de l'imagerie satellite génèrent de très grandes quantités de données, géolocalisées et répétées dans le temps. Un grand nombre de variables, parfois assez fortement dépendantes, sont disponibles. Les défis posés par ces données spatio-temporelles sont multiples : ils concernent à la fois la visualisation de ces données, la définition de modèles pertinents, les méthodes d'estimation pour ceux-ci et la mise en œuvre de ces méthodes pour des ensembles de données de (très) grande taille.

Le réseau RESSTE (RESeau Statistiques pour données Spatio-TEmporelles) propose une animation scientifique autour des modèles, méthodes et algorithmes pour les données spatio-temporelles, en fédérant statisticiens et scientifiques ayant à traiter ce type de données, et en confrontant les approches et les points de vue des différents domaines de la statistique. Il a pour ambition d'initier de nouveaux fronts de recherche en statistiques spatio-temporelles répondant aux enjeux rencontrés par les scientifiques, et de favoriser les collaborations entre équipes de recherche. Il contribue à une plus large diffusion des méthodes statistiques spatio-temporelles auprès des statisticiens et des modélisateurs.


 

Evènement de l'année en cours



Une équipe RESSTE sur le podium

Date de l'évènement
11 février 2021

Une équipe RESSTE, composée de Denis Allard (BioSP, INRAE), Lucia Clarotto (Géostatistique, Mines ParisTech), Thomas Opitz (BioSP, INRAE) et Thomas Romary (Géostatistique, Mines ParisTech) a remporté le "2021 KAUST Competition on Spatial Statistics for Large Datasets" organisé par le groupe Spatio-Temporel Statistics & Data Science de KAUST. 22 équipes provenant du monde entier ont participé à cette compétition.

 

La compétition était organisée en 4 challenges consistant à estimer les paramètres de plusieurs champs Gaussiens et à réaliser des prédictions spatiales (krigeage) sous différentes conditions. La taille des jeux de données allait de 90000 données à 900000 données. L'équipe RESSTE est arrivée en tête de 3 exercices et se place sur le podium dans le quatrième exercice.

 

Tous les détails sont accessibles sur le site de la compétition à https://cemse.kaust.edu.sa/stsds/2021-kaust-competition-spatial-statistics-large-datasets