Bienvenue

Les progrès de l'instrumentation, des systèmes électroniques embarqués et de l'imagerie satellite génèrent de très grandes quantités de données, géolocalisées et répétées dans le temps. Un grand nombre de variables, parfois assez fortement dépendantes, sont disponibles. Les défis posés par ces données spatio-temporelles sont multiples : ils concernent à la fois la visualisation de ces données, la définition de modèles pertinents, les méthodes d'estimation pour ceux-ci et la mise en œuvre de ces méthodes pour des ensembles de données de (très) grande taille.

Le réseau RESSTE (RESeau Statistiques pour données Spatio-TEmporelles) propose une animation scientifique autour des modèles, méthodes et algorithmes pour les données spatio-temporelles, en fédérant statisticiens et scientifiques ayant à traiter ce type de données, et en confrontant les approches et les points de vue des différents domaines de la statistique. Il a pour ambition d'initier de nouveaux fronts de recherche en statistiques spatio-temporelles répondant aux enjeux rencontrés par les scientifiques, et de favoriser les collaborations entre équipes de recherche. Il contribue à une plus large diffusion des méthodes statistiques spatio-temporelles auprès des statisticiens et des modélisateurs.


 

Evènement de l'année en cours



Extrêmes et climat

Date de l'évènement
18 novembre, 2020

 


En raison de la crise sanitaire liée au COVID19

le séminaire se tiendra en ligne le 18 novembre 2020

 


10h Ouverture de la salle


Un enregistrement de la matinée est disponible ici

Extreme events for spatio-temporal data (Animateur: Thomas Opitz)

10h10 - 10h15 Introduction à la journée
Denis Allard (BioSP, INRAE Avignon)

10h15 - 11h00 Functional Peaks-over-threshold Analysis and its Applications
Raphael de Fondeville (Swiss Data Center and EPFL)

11h00 - 11h30 Simulation of Extreme Heatwaves with stochastic weather generators.
Pascal Yiou (LSCE, CEA)

11h30 - 12h00 Taking into account the non-stationarity of historical sources in a spatio-temporal relative risk model to infer climate change impact on avalanche activity
Florie Giacona et Nicolas Eckert (ETNA, INRAE Grenoble)


12h00-13h30     Pause déjeuner


Un enregistrement de l'après-midi est disponible ici

Extreme events for spatio-temporal data (Animateur: Denis Allard)

13h30 - 14h00 Rééchantillonnage nonparamétrique avec extrêmes
Thomas Opitz (BioSP, INRAE Avignon)

14h00 - 14h30 Extreme significant wave heights.
Juliette Legrand (IRMAR, LSCE)

14h30 - 15h00  Integral range and extremal coefficient function of stationary max-stable random fields
Marine Demangeot (Géostatistique, MinesParisTech)


15h00 - 15h15    Pause


Spatio-temporal analysis of climate data (Animateur: Eric Parent)

15h15 - 15h45 Markov Switching Multivariate Space-Time model for weather variables
Valérie Monbet (Université Rennes I)

15h45 - 16h15 Integrating multi-model error within climate Detection and Attribution analysis
Philippe Naveau  (LSCE, CEA)