Les cycles d'apprentissage de BioSP

Les cycles d'apprentissage de BioSP

 

Automne 2021 - Cycle 1 - Introduction à la statistique Bayésienne

Résumé

Les méthodes statistiques bayésiennes, qui ont fait l’objet d’un fort investissement de recherche de la part des statisticiens, ont acquis une certaine maturité théorique et sont dorénavant applicables à des problèmes relativement complexes. Sur la base du matériel pédagogique élaboré pour les trois éditions de l’école-chercheurs BIOBAYES, BioSP propose un cycle d'apprentissage dont l'objectif est d'introduire les notions principales de la statistique bayésienne. Ce cycle sera suivi par deux séminaires d'ouverture illustrant l'application de la statistique bayésienne à des questions de recherche thématiques. Du matériel pédagogique complémentaire, incluant TD, cas d'étude et programmes informatiques, est disponible sur le site BIOBAYES ainsi que dans le livre rédigé par le collectif BIOBAYES.

Programme

Lundi 06/09 10h30-12h00 Rappels en probabilité Emily Walker
Lundi 20/09 10h30-12h00 Principes de la démarche bayésienne en statistique Samuel Soubeyrand
Lundi 04/10 10h30-12h00 Initiation aux modèles graphiques Emily Walker
Lundi 18/10 10h30-12h00 Distributions a priori | Présentation des logiciels WinBUGS / JAGS / STAN Emily Walker
Lundi 08/11 10h30-12h00 Vérification et évaluation de modèles Samuel Soubeyrand
Lundi 22/11 10h30-12h00 Estimation des distributions a posteriori avec des méthodes numériques Samuel Soubeyrand
Lundi ?? 14h00-15h00 Séminaire 1 d'ouverture (à organiser dans le cadre du café des sciences) Orateur 1
Lundi ?? 14h00-15h00 Séminaire 2 d'ouverture (à organiser dans le cadre du café des sciences) Orateur 2